Революционная ИИ-модель Evo-2: Новый прорыв в расшифровке и синтезе ДНК
Исследователи представили Evo-2 - крупнейшую биологическую ИИ-модель, обученную на 128 000 геномах и способную создавать хромосомы с нуля. Система анализирует сложные геномные последовательности и может применяться для выявления опасных мутаций.
Предвзятость ИИ: Image Playground от Apple воспроизводит расовые стереотипы
Новое приложение Apple для генерации изображений Image Playground оказалось в центре скандала из-за алгоритмической предвзятости. При использовании определенных подсказок система демонстрирует расовые и социальные стереотипы, меняя внешность людей на фотографиях.
Искусственный интеллект на пути к доминированию в корпоративных системах
К 2030 году ИИ-агенты могут стать основными пользователями большинства корпоративных систем, опередив людей. Исследование Accenture показывает, что время взаимодействия с ИИ-агентами на устройствах вскоре превысит использование обычных приложений.
Трансформеры от Google: Революция в мире искусственного интеллекта
В 2017 году команда Google Brain представила архитектуру Transformer, совершившую революцию в развитии ИИ. Эта технология, основанная на механизме внимания, стала фундаментом для создания современных языковых моделей и определила новый вектор развития искусственного интеллекта.
OpenAI обучает свои модели самостоятельно анализировать безопасность
OpenAI представила новый метод «deliberative alignment», позволяющий языковым моделям o1 и o3 анализировать собственную политику безопасности. Подход значительно улучшил способность моделей выявлять потенциально опасные запросы, не ограничивая работу с допустимым контентом.
NVIDIA о галлюцинациях ИИ: полное решение проблемы займет годы
Глава NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что для преодоления проблемы галлюцинаций ИИ потребуется несколько лет. По его словам, необходимо достичь уровня полного доверия к ответам ИИ без необходимости их дополнительной проверки пользователями.