Компания Boston Dynamics, известная своими впечатляющими роботами-собаками и человекоподобными машинами, выходит на новый уровень развития робототехники. Теперь их роботы учатся выполнять сложные движения без прямого программирования человеком.
Марк Райберт, основатель и председатель Boston Dynamics, рассказал о том, как последние достижения в области машинного обучения позволили значительно ускорить процесс обучения роботов. "Мы надеемся создавать множество поведенческих паттернов без необходимости вручную программировать каждое действие роботов", - отметил Райберт.
Четвероногий робот Spot, который уже используется на нефтяных платформах и строительных площадках, благодаря технологии обучения с подкреплением теперь может бегать в три раза быстрее. Эта же технология помогает человекоподобному роботу Atlas увереннее передвигаться.
Обучение с подкреплением - это метод машинного обучения, при котором компьютер учится выполнять задачи через эксперименты и обратную связь. Точные компьютерные симуляции позволяют роботам практиковать движения виртуально, что существенно ускоряет процесс обучения.
В 2024 году Райберт основал Институт робототехники и искусственного интеллекта (RAI), чтобы исследовать способы повышения самостоятельности роботов. По словам технического директора института Эла Рицци, использование ИИ также помогает снизить риск повреждения роботов при выполнении физических действий.
Хотя Boston Dynamics остается пионером в создании шагающих роботов, сейчас на рынке появляется все больше компаний, предлагающих похожие решения. Однако реальным испытанием для всех этих машин станет их способность действовать независимо от прямого человеческого контроля.