NVIDIA анонсировала выпуск AgentIQ - новой открытой Python-библиотеки, предназначенной для объединения и оптимизации работы систем искусственного интеллекта на базе агентов.
AgentIQ позволяет эффективно интегрировать различные фреймворки для работы с AI-агентами, такие как LangChain, Llama Index, Crew.ai и Microsoft Semantic Kernel. Вместо замены существующих инструментов, библиотека расширяет их возможности, добавляя улучшенную совместимость и переиспользуемость компонентов.
Основные возможности AgentIQ:
- Универсальная интеграция с любыми фреймворками для работы с агентами
- Переиспользование и комбинирование компонентов в различных конфигурациях
- Встроенный профайлер для отслеживания использования токенов и задержек
- Интеграция с платформами мониторинга через OpenTelemetry
- Система оценки точности работы агентов
- Чат-интерфейс для отладки и визуализации
- Поддержка Model Context Protocol (MCP)
Библиотека позволяет создавать сложные системы, объединяющие различных агентов. Например, система поддержки клиентов может совмещать агентов на базе LangChain с аналитическими инструментами Llama Index.
Установка AgentIQ проста и поддерживается на Linux-системах, включая WSL. После клонирования репозитория и настройки окружения разработчики могут установить как полную версию библиотеки, так и отдельные плагины по необходимости.
В планах развития AgentIQ - интеграция с NeMo Guardrails, оптимизация производительности агентов совместно с Dynamo и создание системы обратной связи по данным.
AgentIQ доступна как открытое программное обеспечение и может стать важным инструментом для команд, разрабатывающих масштабируемые AI-системы на основе агентов.