Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA, заявил, что технологическому сообществу потребуется еще несколько лет для решения проблемы "галлюцинаций" искусственного интеллекта - когда ИИ генерирует ложную информацию для заполнения пробелов в своих знаниях.
В ходе выступления в Гонконгском университете науки и технологий Хуанг рассказал о трех ключевых направлениях развития ИИ:
- Предварительное обучение (аналог получения высшего образования) - когда ИИ обрабатывает глобальные данные для получения знаний
- Пост-обучение - развитие конкретных навыков через обратную связь
- Масштабирование во время тестирования ("мышление") - поэтапное решение задач
По словам Хуанга, несмотря на прогресс в этих областях, мы все еще не можем полностью доверять ответам ИИ. "Сегодня мы получаем лучшие возможные ответы, но нам нужно достичь такого уровня, когда пользователю не придется самостоятельно оценивать, является ли ответ галлюцинацией или нет, имеет ли он смысл. Мы должны прийти к тому, чтобы ответам можно было доверять", - отметил CEO NVIDIA.
Для достижения этой цели, по оценкам Хуанга, потребуется несколько лет и значительное увеличение вычислительных мощностей. При этом глава NVIDIA подчеркнул вклад компании в развитие ИИ через снижение стоимости вычислений: "NVIDIA удалось сократить предельные затраты на вычисления в миллион раз". В ответ на замечание о высокой стоимости GPU для ИИ Хуанг отметил, что без инноваций NVIDIA цены были бы в миллион раз выше.