В последнее время растет критика в отношении заявлений GitHub о высоком качестве кода, генерируемого их ИИ-помощником Copilot. Эксперты и разработчики выражают сомнения в надежности и эффективности автоматически создаваемых программных решений.
По мнению специалистов, основная проблема заключается в том, что Copilot часто предлагает код, который внешне выглядит рабочим, но содержит скрытые ошибки и уязвимости. Разработчики отмечают случаи, когда сгенерированный код проходит базовое тестирование, но впоследствии проявляет неожиданное поведение в реальных условиях.
Особую обеспокоенность вызывает то, что многие начинающие программисты полагаются на Copilot как на основной инструмент обучения, не развивая при этом глубокого понимания принципов программирования. Это может привести к появлению специалистов, неспособных самостоятельно писать качественный код.
В ответ на критику GitHub признает, что Copilot следует рассматривать как вспомогательный инструмент, а не как полную замену человеческой экспертизы. Компания подчеркивает необходимость тщательной проверки сгенерированного кода перед его использованием в продакшене.
Дискуссия о качестве кода Copilot продолжает набирать обороты в профессиональном сообществе, заставляя задуматься о границах применения искусственного интеллекта в разработке программного обеспечения.