Искусственный интеллект на пути к доминированию в корпоративных системах

· 1 минут чтения

article picture

По данным нового исследования Accenture, к 2030 году автономные ИИ-агенты, а не люди, станут основными пользователями большинства внутренних цифровых систем предприятий. К 2032 году время взаимодействия с агентами на смарт-устройствах превысит время использования обычных приложений.

Как отмечает технический директор Accenture Картик Нарайн, мы находимся на пороге "бинарного большого взрыва" - момента, когда фундаментальные модели ИИ преодолели языковой барьер, что запустило трансформацию технологических систем.

Развитие технологий сосредоточится в трех основных направлениях:

  • Агентные системы
  • Цифровое ядро
  • Генеративные пользовательские интерфейсы

Уже сейчас агентные системы демонстрируют впечатляющие результаты при работе с небольшими фрагментами кода. Например, система Claude 3.5 Sonnet от Anthropic достигла показателя успешного решения задач в 49% на тестах GitHub, тогда как год назад этот показатель составлял менее 5%.

По данным опроса Accenture, 48% руководителей ожидают, что в ближайшее время агенты смогут самостоятельно обновлять и модернизировать функции систем. 46% считают, что агенты будут контролировать качество цифровых систем, а 45% полагают, что они получат доступ к внутренним функциям.

Интересным направлением является развитие генеративных пользовательских интерфейсов, которые будут автоматически подстраиваться под каждого пользователя. Это стало возможным благодаря снижению стоимости разработки программного обеспечения.

Эксперты рекомендуют начинать внедрение агентов с небольших внутренних задач, постепенно расширяя их функционал. При этом важно обеспечить контроль за их работой и установить необходимые ограничения для поддержания доверия сотрудников.

Несмотря на впечатляющий прогресс, специалисты отмечают, что ИИ-агенты пока не идеальны - они требуют значительных вычислительных ресурсов и не всегда могут объяснить принятые решения. Однако интеграция с существующим кодом и функциями делает их работу более прозрачной и повышает уровень доверия к ним.