Недавняя шумиха вокруг китайской языковой модели DeepSeek всколыхнула мир технологий и вызвала серьезные дискуссии о будущем искусственного интеллекта. Однако весь этот ажиотаж построен на ошибочном предположении о том, что большие языковые модели (LLM) являются "священным Граалем" технологического прогресса.
История DeepSeek привлекла внимание тем, что китайская компания смогла создать языковую модель, конкурирующую с ведущими американскими разработками, но при значительно меньших вычислительных затратах. Это поставило под сомнение технологическое превосходство США и необходимость огромных инвестиций в вычислительные мощности.
Безусловно, большие языковые модели представляют собой впечатляющий технологический прорыв. Их способность работать с человеческим языком превзошла все ожидания специалистов. Однако масштаб шумихи вокруг этих достижений существенно превышает их реальную значимость.
Особое беспокойство вызывает распространенное убеждение, что мы находимся на пороге создания искусственного общего интеллекта (AGI) - компьютерных систем, способных выполнять практически любые человеческие задачи. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман даже заявил о возможности появления первых ИИ-агентов "в рабочей силе" уже к 2025 году.
Такие громкие заявления пока не подкреплены убедительными доказательствами. Хотя языковые модели действительно демонстрируют впечатляющие результаты в некоторых областях, например, при сдаче юридических экзаменов, это не означает, что они приближаются к человеческому уровню интеллекта в широком смысле.
Недавняя коррекция рынка может свидетельствовать о более трезвом взгляде на перспективы ИИ. Важно понимать, что дело не только в том, кто лидирует в гонке разработки языковых моделей, но и в том, насколько эта гонка действительно важна для технологического прогресса в целом.